AI可以解决Riemann猜测等未知问题吗？诺贝尔奖获

“在五年内，AI可以证明人们没有证明的投机性或公式吗？今年5月，中国工程学院的学者张Yaqin透露，他与去年中国科学院的外国学者Qiu Chengtong先生和一位著名的数学家Qiu Chengtong先生押注。张Yaqin认为AI将证明五年的公式或投机性，并且在五年内，它将发明可能不是的公式。但是，杨成顿认为AI无法做到。两个月后，戴维·格罗斯（David Gross）在2004年诺贝尔物理学奖，国家科学院的学术学术奖和中国科学院的外国学术学术学术界也引发了类似的问题，直截了当地打喷嚏，这是“难以想象的”。在Sohu主席Zhang Chaoyang和David Gross之间的对话中，David Gross认为当前的AI模型非常严重压倒性并学会了效仿人。如果数据库找不到答案，他们将调用听起来不错的陈述，但不会证明这一点，也不关心真相或谎言。实际的效果只有“只会替代那些只说好话的人”。就在两天前，埃隆·马斯克（Elon Musk）告诉Live Broadcast，Grok 4有望帮助人们今年发明新技术，明年还将发现物理学的新理论。但是，戴维·格罗斯（David Gross）认为，解决重大物理或数学问题的主要驱动力（例如Riemann猜想）仍然是人类的智慧和创造力，而AI是一种强大的辅助工具。张·乔阳（Zhang Chaoyang）也同意这种观点，人们对AI感到非常兴奋。戴维·格罗斯（David Gross）还指出，即使最近开始开始研究Chatgpt的经验，AI不知道该如何计数，甚至7或9。这意味着。现在，“ Chatgpt向前迈进，但我不满意。”在互动会议上，一些学生提到，2024年，诺贝尔物理和化学奖获得了人工智能领域的先驱。他是否同意“ 2024年诺贝尔奖因人工智能的成就获得的说法”？格罗斯教授明确表示，2024年诺贝尔物理奖（授予约翰·霍普菲尔德）未授予AI。 NIT解释说，Hopfield的工作是扩大神经科学领域的物理方法，建立“ Hopfield模型”，从而揭示了神经元脑网络的记忆的机制。张·夏约（Zhang Chaoyang）补充说，霍普菲尔德（Hopfield）的作品属于“物理神经研究”，而不是AI领域。 Gross教授提出了更清晰的界限：“ AI只是一种工具，而不是科学。” Hopfield Research使用物理学的思维和方法来探索大脑功能，这是物理学的扩展。他定义了“物理学是医生所做的工作”。只要物理方法用于研究自然现象，就包括物理类别。尽管对当前的人工智能表示谨慎，但格罗斯教授承认，计算的力量对物理学的理论研究并不高。格罗斯教授回忆说，四十年前，科学家可以仅依靠计算手术计算的领导者。 QCD理论（颜色体积）的研究直接反映了这种限制。尽管该理论可以控制1％以内的主ron质量计算误差，但每个精确操作都需要大量的强度-TAO，并且研究过程受到严重限制。今天，四十年后，现代技术改写了这种情况：芯片计算能力按摩的定律增加了数十亿次，而QCD理论算法也取得了巨大的发展。计算和算法功率的双重变化曾经很容易完成的大规模计算工作。 “算法上的Dalawahang Kapangyarihan ng计算nagtataguyod ng pag -unlad ng teorya，在ito ay ay ay hindi hindi mapaghihiwalay mula sa katalinuhan pagkamalikhain ng ng tao。” Bumuntong Hininga Si Pressor Gross。 Sa Unahan，sa patuloy na pagpapalalim ng agham ng计算机sa larangan ng kapangyarihan ng计算，Kahit na artipisyal na artipisyal na katalinuhan的算法儿童研究，格罗斯还分享了他的最初目标：“这始于著名的科学书籍在他十一岁时带来的震惊。时间将飞向集中 - 这是ISM的研究之美。”如果您成功，那就更快乐。但是要好奇更重要。热爱您的工作，喜欢困难，因为那本身就是有趣的。”